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數(shù)據(jù)化如何創(chuàng)造新價值?

發(fā)布時間:2022-08-23     瀏覽量:3125    來源:正睿咨詢
【摘要】:勞斯萊斯通過引擎感測器,將馬達(dá)轉(zhuǎn)速、溫度等數(shù)據(jù)從實體引擎上脫離;通過歷史數(shù)據(jù)、其他引擎的比較分析,可以預(yù)測引擎的剩余壽命;結(jié)合天氣、油料、飛航資訊,可以提供飛機(jī)最佳運(yùn)行路徑以及油料預(yù)測等新服務(wù)與新價值。那么,不論醫(yī)療、制造、農(nóng)業(yè)等各個領(lǐng)域,都可以從數(shù)據(jù)化的價值創(chuàng)造步驟來思考各種可能的創(chuàng)新!

  由于智能手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,新的價值將從數(shù)據(jù)化中創(chuàng)造。那么,數(shù)據(jù)化的意義為何? 又與數(shù)字化有什么不同? 數(shù)據(jù)化又如何創(chuàng)造新的價值?

  數(shù)據(jù)化源起

  大家都在討論大數(shù)據(jù)、人工智能對企業(yè)帶來的轉(zhuǎn)型壓力,如果還是從舊的思維思考頂多只是提升效率,依舊無法轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)化(Datafication)這個名詞,可以讓大家可以更深度理解數(shù)據(jù)驅(qū)動如何帶來企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  數(shù)字化(digitization)就是把既有的紙本資訊或是人們的作業(yè)流程想法,轉(zhuǎn)換成數(shù)字化格式,進(jìn)行傳輸、重新使用與修改。

  1960年,隨著計算機(jī)軟硬件技術(shù)的進(jìn)步,企業(yè)開始發(fā)展薪酬、財務(wù)、人力資源等數(shù)字化系統(tǒng)。2000年,智能手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,開始了數(shù)據(jù)化(Datafication)的契機(jī)。數(shù)據(jù)化就是利用數(shù)字化科技讓數(shù)據(jù)、資訊脫離實體物件本身。例如:通過感測器偵測橋梁的結(jié)構(gòu)、停車場的空位數(shù),或者利用3D技術(shù)去掃描物件等等。這意味著數(shù)字化(digitization)是一種將資訊附著在電腦系統(tǒng)上,而數(shù)據(jù)化卻是從實體中抽離數(shù)據(jù),兩種思維模式并不相同。

數(shù)據(jù)化如何創(chuàng)造新價值?

  數(shù)據(jù)化的價值創(chuàng)造

  事實上,數(shù)據(jù)化正是大數(shù)據(jù)中最重要的創(chuàng)新概念之一。2013年,Lycett教授以創(chuàng)新服務(wù)價值的角度,闡明數(shù)據(jù)化的三個價值創(chuàng)造步驟:

  (1)去物質(zhì)化(dematerialised):脫離既有的實體或資源以及所屬的情境;

  (2)流動性(liquification):讓數(shù)據(jù)可以容易修改、移動或進(jìn)行不同方式的結(jié)合;

  (3)稠密性(density):組合各種資源、重新賦予特定情境,產(chǎn)生新的價值。

  以Netflix舉例就可以容易地明白:

  去物質(zhì)化:Netflix將原本傳統(tǒng)與DVD實體租片連接的內(nèi)容數(shù)據(jù),通過線上影片租賃的方式將數(shù)據(jù)脫離,因此不會受到DVD實體拷貝及實體通路配送的限制。線上影片的觀賞方式也打破過去觀眾收視電視頻道,特定時間播映的情境設(shè)定(如:周一周五晚上的肥皂劇)。

  流動性:通過線上影片的撥放,Netflix可以很容易地將觀眾的瀏覽行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄。還可以通過數(shù)據(jù)推薦喜好度高的影片。

  稠密性:分析大量影片數(shù)據(jù),諸如:觀眾喜歡的導(dǎo)演、電影類型、男主角、橋段等,Netflix可以從各種數(shù)據(jù)分析,發(fā)展新的影片,創(chuàng)造新的價值。

  Netflix將原本受限于實體DVD租片、特定實體通路傳送或者電視特定時段撥放的內(nèi)容數(shù)據(jù)化,并能夠結(jié)合觀眾各種瀏覽行為數(shù)據(jù),進(jìn)行新的服務(wù)創(chuàng)新與價值創(chuàng)造。

數(shù)據(jù)化如何創(chuàng)造新價值?

  小結(jié):

  通過數(shù)據(jù)化這三個價值創(chuàng)造步驟,是不是更容易理解數(shù)據(jù)化是如何創(chuàng)造新價值的? 例如:勞斯萊斯通過引擎感測器,將馬達(dá)轉(zhuǎn)速、溫度等數(shù)據(jù)從實體引擎上脫離;通過歷史數(shù)據(jù)、其他引擎的比較分析,可以預(yù)測引擎的剩余壽命;結(jié)合天氣、油料、飛航資訊,可以提供飛機(jī)最佳運(yùn)行路徑以及油料預(yù)測等新服務(wù)與新價值。那么,不論醫(yī)療、制造、農(nóng)業(yè)等各個領(lǐng)域,都可以從數(shù)據(jù)化的價值創(chuàng)造步驟來思考各種可能的創(chuàng)新!

 

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