數字化管理成本高回報低，如何實現降本增效？

　　數字化管理的“成本困境”

　　在數字化浪潮的席卷下，眾多企業紛紛投身于數字化管理的變革之中，期望借此提升效率、降低成本、增強競爭力。然而，現實卻給不少企業潑了冷水，數字化管理成本高回報低的問題日益凸顯。

　　據相關調研顯示，在積極推進數字化轉型的企業里，超過半數企業認為數字化轉型只有部分達到預期或者沒有達到預期，其中60%的企業直指數字化轉型投入過高但回報率偏低。另有數據表明，目前在進行數字化轉型的企業中，僅有16%的企業認為投入獲得了較好的回報。這一系列數據清晰地表明，數字化管理的“成本困境”已成為眾多企業在發展道路上亟待突破的障礙。

　　企業在數字化管理進程中，前期需要投入大量資金用于IT基礎設施建設，包括高性能服務器、穩定的網絡設備等硬件設施的購置，以及各類專業軟件系統的采購。同時，數據治理工作也至關重要，需投入人力、物力對海量數據進行收集、整理、存儲與分析。業務流程再造同樣耗費不菲，為適應數字化管理模式，企業需重新梳理和優化原有的業務流程，這一過程不僅涉及大量的時間成本，還可能因流程調整引發內部的短期混亂。此外，數字化轉型是一項長期的系統工程，回報周期長，在轉型過程中，企業面臨著投入與產出不成正比、投資回報率較低的問題，短期內難以收回前期投入成本，甚至可能因為資金鏈斷裂而陷入經營困境。

　　高成本低回報的根源剖析

　　（一）技術與人才短板

　　數字化技術發展日新月異，從云計算、大數據到人工智能、區塊鏈，新技術不斷涌現。企業為了跟上時代步伐，不得不持續投入大量資源用于技術升級和系統更新。以某制造企業為例，在引入先進的生產管理系統（MES）后，短短兩年間，由于技術更新換代，又不得不投入額外資金對系統進行二次開發和升級，以滿足新的生產需求和管理要求。同時，企業還需要不斷培養和引進掌握這些新技術的專業人才，人才培養成本和招聘成本居高不下。

　　數字化轉型不僅需要技術人才，更需要既懂技術又懂業務的復合型人才。然而，當前這類復合型人才在市場上極度稀缺，企業內部也缺乏有效的人才培養機制。這就導致在數字化管理實施過程中，技術與業務難以有效融合，出現“兩張皮”現象。業務部門提出的需求，技術團隊難以準確理解和實現；而技術團隊開發出的系統和應用，業務部門又覺得不符合實際業務流程和需求，無法有效應用，從而導致大量資源的浪費，進一步增加了成本，降低了回報。

　　（二）組織架構與流程弊端

　　傳統的企業組織架構往往是層級式的，部門之間壁壘森嚴，信息流通不暢。在數字化管理時代，這種組織架構嚴重阻礙了數據的共享和業務的協同。例如，某零售企業在推進數字化轉型過程中，市場部門通過數據分析發現了新的市場需求和潛在客戶群體，但由于與銷售部門之間的信息溝通不暢，以及部門利益的差異，銷售部門未能及時調整銷售策略，錯失了市場機會。為了打破部門壁壘，實現數字化轉型，企業需要進行組織架構的調整和變革，建立跨部門的項目團隊和協同工作機制，這一過程需要投入大量的時間和精力，同時還可能引發內部的人事變動和利益沖突，對企業的短期運營效率產生負面影響。

　　此外，企業原有的業務流程往往是基于傳統的管理模式和運營方式設計的，存在流程繁瑣、效率低下、缺乏靈活性等問題。在數字化轉型過程中，企業需要對這些業務流程進行重構和優化，以適應數字化管理的要求。但業務流程再造是一項復雜而艱巨的任務，需要對企業的整個運營體系進行深入分析和重新設計，涉及到多個部門和崗位的職責調整和工作方式改變。這不僅需要投入大量的資金和人力，而且在實施過程中還可能遇到各種阻力和困難，導致項目進度延遲、成本超支，甚至影響企業的正常運營。

　　（三）盲目投入與不合理規劃

　　在數字化轉型的熱潮下，一些企業盲目跟風，沒有充分結合自身的業務特點、發展戰略和實際需求，就倉促啟動數字化項目。他們看到其他企業在某些數字化領域取得了成功，便不加分析地照搬照抄，引入大量昂貴的技術和系統，卻沒有考慮這些技術和系統是否真正適合自己的企業。例如，某金融企業看到同行在大數據分析和人工智能應用方面取得了顯著成效，便花費巨資引入相關技術和系統，但由于自身的數據質量不高、業務場景不匹配，這些技術和系統并沒有發揮出應有的作用，反而成為了企業的負擔。

　　部分企業在進行數字化管理規劃時，缺乏科學的方法和嚴謹的論證，沒有制定明確的目標、實施步驟和評估標準。他們往往只關注數字化項目的短期投入和產出，而忽視了長期的戰略價值和潛在收益。在項目實施過程中，也沒有對項目進度、成本和質量進行有效的監控和管理，導致項目失控，出現預算超支、進度延遲、效果不佳等問題。此外，一些企業在數字化轉型過程中，沒有對現有資源進行合理整合和利用，而是重復建設，造成了資源的極大浪費。

　　降本增效策略探尋

　　面對數字化管理成本高回報低的困境，企業需要積極探尋有效的降本增效策略，以實現數字化轉型的成功突圍。

　　（一）精準規劃，小步快跑

　　企業在啟動數字化管理項目之前，應先對自身的數字化基礎水平進行全面、科學的評估。目前，工信部發布的《中小企業數字化水平評測指標（2022年版）》，為企業提供了一個很好的評估參考框架，企業可依據此標準，從數字化基礎、經營、管理、成效四個維度綜合評估自身數字化發展水平。通過評估，企業能夠清晰地了解自身在數字化轉型過程中的優勢與不足，從而制定出更加精準、符合企業實際情況的數字化戰略規劃。

　　根據評估診斷結果，企業應避免一開始就投入大量資源開展大規模的數字化項目，而是選擇從一些小項目、關鍵業務環節入手，逐步推進數字化轉型。以某服裝制造企業為例，該企業在推進數字化轉型時，首先聚焦于生產環節的數字化改造。通過引入先進的生產管理軟件，實現了生產流程的數字化監控和管理，有效提高了生產效率，降低了生產成本。之后，企業又逐步將數字化拓展到供應鏈管理、銷售渠道等環節，實現了企業整體運營效率的提升。這種小步快跑的方式，不僅可以降低企業的試錯成本，還能讓企業在每個階段都能清晰地衡量數字化投資的回報，及時調整策略，確保數字化轉型的穩步推進。

　　（二）優化組織，協同增效

　　為了適應數字化管理的要求，企業需要打破內部組織邊界，建立跨部門的協作機制。通過成立專門的數字化轉型項目團隊，成員來自不同部門，包括業務部門、技術部門、數據部門等，實現數據的共享和業務的協同。例如，某電商企業在數字化轉型過程中，成立了跨部門的數據分析團隊，團隊成員共同對銷售數據、用戶行為數據等進行深入分析。市場部門根據分析結果制定精準的營銷策略，銷售部門據此調整銷售方案，技術部門則優化網站和APP的用戶體驗，各部門協同合作，實現了銷售額的顯著增長。

　　同時，企業還應對現有業務流程進行全面梳理和優化，去除繁瑣的環節，簡化流程，提高運營效率。利用數字化工具，實現業務流程的自動化和智能化，減少人工干預，降低溝通成本和時間成本。例如，通過自動化工作流軟件，實現審批流程的自動化，大大縮短了審批周期，提高了工作效率。此外，企業還可以借助數字化平臺，實現與供應商、合作伙伴的信息共享和協同工作，優化供應鏈管理，降低采購成本和庫存成本。

　　（三）數據驅動，智能決策

　　數據是數字化管理的核心資產，企業應充分利用大數據分析技術，深入挖掘數據背后的潛在價值。通過收集和分析企業內外部的各種數據，包括銷售數據、客戶數據、市場數據等，企業可以發現業務運營中的潛在問題和優化點，為決策提供科學依據。例如，某零售企業通過對銷售數據的分析，發現某些商品在特定地區和時間段的銷量較高，于是調整了商品的鋪貨策略和促銷活動，實現了銷售額的提升。同時，企業還可以利用大數據分析進行精準營銷，根據客戶的偏好和行為習慣，推送個性化的產品和服務，提高客戶的購買轉化率和忠誠度。

　　借助人工智能、機器學習等先進技術，企業可以實現智能決策，提升決策效率和準確性。通過建立數據分析模型和預測模型，對市場趨勢、客戶需求等進行預測和分析，幫助企業提前制定應對策略。例如，某金融企業利用人工智能技術對客戶信用數據進行分析，實現了自動化的信用評估和風險預警，大大降低了信貸風險和決策失誤成本。此外，智能決策系統還可以根據實時數據和預設規則，自動做出一些決策，如自動定價、自動補貨等，提高企業的運營效率和響應速度。

　　（四）人才培養，文化塑造

　　數字化轉型離不開高素質的數字化人才，企業應重視數字化人才的培養和引進。一方面，通過內部培訓、在線學習、導師制等方式，提升現有員工的數字化素養和技能，使其能夠適應數字化管理的要求。例如，某企業定期組織員工參加數字化技能培訓課程，內容涵蓋數據分析、人工智能應用、數字化營銷等方面，同時鼓勵員工自主學習，為員工提供學習資源和獎勵機制。另一方面，積極引進外部優秀的數字化人才，充實企業的人才隊伍，為數字化轉型注入新的活力。

　　除了人才培養，企業還應塑造積極變革的企業文化，樹立數字化思維，讓數字化理念深入人心。通過開展數字化轉型宣傳活動、文化講座等方式，讓員工了解數字化轉型的重要性和意義，鼓勵員工積極參與數字化項目，勇于嘗試新的技術和方法。例如，某企業設立了數字化創新獎，對在數字化轉型過程中表現突出的團隊和個人進行表彰和獎勵，營造了良好的創新氛圍。同時，企業領導者應以身作則，帶頭推動數字化轉型，為員工樹立榜樣，形成自上而下的數字化轉型動力。

　　成功案例啟示

　　眾多企業在數字化管理的征程中，通過積極探索和實踐，成功實現了降本增效，為其他企業提供了寶貴的經驗借鑒。

　　TBDG作為行業內的佼佼者，在數字化轉型方面取得了顯著成效。其旗下的新疆TBDG自控設備有限公司，為電力、石油、鐵路、大型工礦等企業提供自控設備保障。隨著公司規模的擴大和業務量的持續增長，原有管理系統難以滿足需求。公司以CRM為支撐，搭建起業務全流程閉環管理平臺，在多個關鍵環節進行了優化。在商機管控上，以成交為目的、以項目為中心進行協作，每個節點均可協作，并支持風險警示和結果數據量化分析；項目投標評審實現科學評分、高效決策，系統根據項目各維度信息自動算出對應得分并匯總，投標評審流程自動流轉；項目合同實現自動化統計、多維度分析、自動預警，自動提醒銷售收款，統計合同回款情況等；合同訂單執行流程透明、協作高效，業務人員能實時了解執行進度；售后服務流程閉環，CRM業務管理平臺打通OA系統，客戶問題能及時記錄匯總分析。通過這一系列舉措，公司實現了報表統計成本降低70%，企業數據質量提高100%，各業務線人員效能提高40%，各團隊協作也更加密切。

　　淄博RX物流有限公司是一家深耕危化品運輸行業10年的企業，與眾多央企和上市公司建立了合作關系。隨著業務規模的快速擴張，傳統管理方式暴露出信息不準確、易出錯等問題，上下游客戶對賬要求企業必須實現數字化管理。公司引入物流系統，開啟數字化管理新篇章。在安全管理方面，通過GPS定位與主動防御系統的結合，實現了事前預防、事中控制、事后復盤的全流程管理；在成本管理方面，借助系統的精細化管理，優化調度和對賬流程，不僅提高了工作效率，還能追蹤到具體操作人員和環節，及時發現并解決問題。數字化的助力讓公司每輛車每月節省500元，年省數十萬，在降低成本的同時，實現了純利潤的增長。

　　這些成功案例表明，企業實現數字化管理降本增效并非遙不可及。通過精準的戰略規劃、合理的技術應用、高效的組織協同以及對數據的深度挖掘和利用，企業能夠在數字化時代突破成本困境，實現高效發展。

　　開啟降本增效之旅

　　數字化管理是企業在當今時代贏得競爭優勢、實現可持續發展的關鍵路徑。盡管在推進過程中，成本高回報低的問題成為諸多企業前行的阻礙，但通過精準規劃、優化組織、數據驅動以及人才培養等策略，企業完全能夠突破困境，實現降本增效的目標。

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